Experimental and modeling study of shear strength of unsaturated fine-grained soils with bi-modal water-retention characteristics
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical behavior and strength characteristics of unsaturated fine-grained soils with dual-porosity are of crucial importance in geotechnical designs. Nanyang fine-grained soils have been selected as typical dual-porosity structure soils to perform experimental tests under a wide range of suction and different initial densities while studying its stress-strain-strength properties constitute the main scope of this study. Axial translation and vapor equilibrium techniques are jointly employed to apply a wide suction range. Our data suggest that soil behavior transits from strain-hardening with shear-induced contraction to strain-softening with shear-induced dilation as suction and density increase. By exploiting a bi-modal soil–water retention curve (SWRC) explicitly separating capillarity and adsorption mechanisms, the shear strength is allowed to be analyzed in the capillary suction stress-shear stress space. The strength envelop exhibits bi-linear characteristics. Building upon these findings, we propose a bi-linear shear strength criterion specifically for dual-porosity fine-grained soils. We utilize the obtained test data to evaluate existing strength criteria based on effective stress and dual stress variables that consider the bi-modal SWRC characteristics. The comparison indicates that the proposed bi-linear shear strength criterion can more reasonably represent the variation of shear strength under a wide range of suction for unsaturated dual-porosity fine-grained soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».