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Enregistrement W4390823732 · doi:10.58974/bjss/azbc030

Surgical ergonomics: how and where to start?

2024· article· en· W4390823732 sur OpenAlexaff
Julie Hallet, Fahad Alam, M. Susan Hallbeck

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman factors and ergonomicsOperations managementComputer scienceEngineeringMedicineMedical emergencyPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of ergonomics is dedicated to understanding the interactions between humans and elements of a system, with one of the core tenets of ergonomic approaches being the need to fit the environment to workers.It includes physical, cognitive, and organizational ergonomics that are all needed to create safe and efficient work environment (Figure 1).In the fast paced and high-stakes operating room (OR) environment, this principle is often forgotten.Surgeons, anaesthetists, and nurses alike tend to adapt their cognitive and physical work to a sometimes hostile work environment.Poor ergonomics in the OR can lead to musculoskeletal disorders, absenteeism, modification in clinical practice, reduced career longevity, and burn out, in addition to downstream repercussions on the risk of intra-operative complications, patient safety, and sustainability of the healthcare workforce (Figure 2).1-4 One of the main protective factors against poor ergonomics is awareness of optimal practices.5 This review will present key principles for optimal ergonomics in the OR. Personal equipmentThis aspect is one that can be more easily controlled by individuals in the OR.• Shoes: Well adapted footwear can prevent complaints related to lower extremity discomfort from prolonged standing, such as sore feet, lower limb oedema, muscle fatigue and low back pain.Shoes should allow for toe freedom, arch support, and have a 1-2.5cm heel (flat shoes increase strain on the Achilles tendon).6• Stockings: Knee-high compression stockings of 15-20 mmHg are suggested to reduce lower extremity muscle pain, fatigue, and oedema.• Loupes: Because forward head posture increases loading on the cervical spine by up to 20 kg, it is crucial to wear well-fitted loupes if they are needed.Neck flexion with loupes should not exceed 25 degrees to prevent spine and neck strain.Good posture without extensive flexion of the lower and especially cervical spine is important in decreasing musculoskeletal injuries (Figure 3).Consider trying high declination loupes or exoscopes.• Led aprons: Wearing a lead apron increases body temperature by up to 1˚C, impacts on body mechanics, and adds strain to trapezoid and temporalis muscles and the lumbar spine.7 Wearing a well-fitted apron including a vest and kilt/skirt is recommended over a single apron.In addition, weight-reliever aprons and back-aids such as exoskeletons exist, if needed 8

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,011
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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