Methane Emissions from Landfills Sites and Their Contribution to Global Climate Change in the Greater Lomé Area of Togo (West Africa)
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out in the city of Lomé in Togo. The study looked at the contribution of illegal waste landfills to climate change. The focus was on the quantities of methane released by uncontrolled landfills. In order to achieve the objectives, set by this study, the quantity of methane was recorded at twenty (20) landfills in thirteen (13) localities using microsensors over a period of thirty-two (32) days. The measurements were taken at the landfills with the measuring device stationed in the middle of the landfill at a height of 25 cm above the waste. The data collected was processed and a probability diagram was drawn up, making it possible to assess whether or not a set of data follows a given distribution such as the normal or Weibull distribution. Similarly, the contribution of each of the landfills to climate change was determined. During the measurement period, it was found that the TOGBLEKOPE 2 (6.338 g/m3 ± 4.881) with a contribution of 133.09; AMOUTIEVE (5.565 g/m3 ± 2.889) with a contribution of 116.86; ADETIKOPE GUERINKA (5.56 g/m3 ± 2.123) with a contribution of 116.76; GBOSSIME (5.323 g/m3 ± 4.442) with a contribution of 111.78; HOUNBI (4.702 g/m3 ± 3.59) with a contribution of 98.742; ADETIKOPE KPETAVE (4.363 g/m3 ± 2.841) with a contribution of 91.62 and NYEKONAKPOE 2 (4.017 g/m3 ± 3.067) with a contribution of 84.357; release more methane into the atmosphere. This shows the contribution of landfill sites in the fight against climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».