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Enregistrement W4390823798 · doi:10.31743/ehr.16823

Baltic Refugees of World War II and Their Descendants: Resettlement and Adaptation in Four Lands

2023· article· en· W4390823798 sur OpenAlexaboutno aff
Ain Haas

Notice bibliographique

RevueThe Exile History Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeEmigrationEthnic groupDisplaced personPolitical scienceImmigrationWorld War IIGeographyDevelopment economicsEconomic growthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the end of World War II, an unprecedented burst of politically motivated emigration occurred from Estonia, Latvia, and Lithuania, to escape incorporation into the Soviet Union. This report describes processes of resettlement and adaptation in four lands: Sweden, Canada, Australia, and the United States of America. The analysis examines how refugees’ and descendants’ experiences were shaped by selectivity of evacuation, camps for displaced persons, clustering patterns, and host country policies. The traumas, disruptions, and deprivations experienced during several years of war, foreign occupation, and rootlessness in refugee camps did not prove to create enduring disadvantages, as the second generation more than made up for the ground lost (at least for several years) by their parents. The yearslong journey of the refugees in finding new homes and new careers turned out to be most conducive to the creation of a global network of cohesive, viable, and interdependent ethnic communities. The Baltic refugees prefer to think of themselves as maintaining the traditions of their homelands, but they learned to do some important things differently on the way to new lands, through a process of social levelling and cooperation within their own local ethnic group, as well as through interacting with other local communities of their own kind, with other Baltic groups, and with their new neighbors in the host countries. Later generations will not continue to do everything like their elders did, but substantial numbers of descendants still show a rather high degree of commitment to maintaining their cultural and even linguistic heritage in some form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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