When does obesity exert its effect in conferring risk of developing RA: a large study in cohorts of symptomatic persons at risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Obesity is a known risk factor for developing rheumatoid arthritis (RA). However, it is unclear whether obesity exerts its risk effect during the asymptomatic or the symptomatic clinically suspect arthralgia (CSA) phase of risk. To improve understanding of the effect of obesity on RA development, we aimed to (1) compare body mass index (BMI) at CSA onset to BMI of the general population and (2) study within CSA patients if obesity increases the risk for progression to RA. METHODS: 1107 symptomatic persons at risk for RA from four cohorts (CSA Leiden, CSA Rotterdam, SONAR and TREAT EARLIER placebo arm) were studied. For the first aim, baseline BMI was compared with age-matched/sex-matched BMI of the general population. Patients were stratified for anticitrullinated protein antibody (ACPA) status. Regarding the second aim, the association between BMI and inflammatory arthritis (IA) development during 2 years was studied with Cox regression analysis within each cohort and via meta-analysis in all cohorts. RESULTS: CSA patients of all cohorts were more often obese than the general population (respectively 21.9% vs 14.0%, 25.7% vs 14.5%, 26.7% vs 14.5% and 33.3% vs 14.9%, in CSA Leiden, CSA Rotterdam, SONAR, TREAT EARLIER placebo arm). Both ACPA-positive and ACPA-negative CSA patients had a higher frequency of obesity. Within CSA, obesity was not associated with IA development compared to normal weight (pooled effect in meta-analysis of four cohorts HR 1.01 (95% CI 0.93 to 1.08)). CONCLUSIONS: Obesity is not associated with RA development within CSA patients but BMI has already increased in CSA compared to the general population. Obesity, therefore, presumably exerts its risk effect at an early asymptomatic phase of RA development, rather than being associated with the disease processes that ultimately result in clinical arthritis.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».