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Enregistrement W4390825445 · doi:10.3847/1538-4357/ad10ae

Star Formation Efficiency in Nearby Galaxies Revealed with a New CO-to-H<sub>2</sub> Conversion Factor Prescription

2024· article· en· W4390825445 sur OpenAlexafffund
Yu-Hsuan Teng, I-Da Chiang, Karin Sandström, Jiayi Sun, Adam K. Leroy, Alberto D. Bolatto, A. Usero, Eve C. Ostriker, Miguel Querejeta, Jérémy Chastenet, Frank Bigiel, M. Boquien, Jakob S. den Brok, Yixian Cao, Mélanie Chevance, Ryan Chown, Dario Colombo, Cosima Eibensteiner, Simon C. O. Glover, Kathryn Grasha, Jonathan D. Henshaw, María J. Jiménez-Donaire, Daizhong Liu, E. J. Murphy, Hsi-An Pan, Sophia K. Stuber, Thomas G. Williams

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRoyal SocietyScience and Technology Facilities CouncilNational Radio Astronomy ObservatoryNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStar formationGalaxyVelocity dispersionMetallicityGalaxy formation and evolutionAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Determining how the galactic environment, especially the high gas densities and complex dynamics in bar-fed galaxy centers, alters the star formation efficiency (SFE) of molecular gas is critical to understanding galaxy evolution. However, these same physical or dynamical effects also alter the emissivity properties of CO, leading to variations in the CO-to-H 2 conversion factor ( α CO ) that impact the assessment of the gas column densities and thus of the SFE. To address such issues, we investigate the dependence of α CO on the local CO velocity dispersion at 150 pc scales using a new set of dust-based α CO measurements and propose a new α CO prescription that accounts for CO emissivity variations across galaxies. Based on this prescription, we estimate the SFE in a sample of 65 galaxies from the PHANGS–Atacama Large Millimeter/submillimeter Array survey. We find increasing SFE toward high-surface-density regions like galaxy centers, while using a constant or metallicity-based α CO results in a more homogeneous SFE throughout the centers and disks. Our prescription further reveals a mean molecular gas depletion time of 700 Myr in the centers of barred galaxies, which is overall three to four times shorter than in nonbarred galaxy centers or the disks. Across the galaxy disks, the depletion time is consistently around 2–3 Gyr, regardless of the choice of α CO prescription. All together, our results suggest that the high level of star formation activity in barred centers is not simply due to an increased amount of molecular gas, but also to an enhanced SFE compared to nonbarred centers or disk regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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