Impact of Uncertainties in the Atmospheric Boundary Layer Height on the Numerical Simulation of Chemical Species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Uncertainties in the atmospheric boundary layer height (ABL-H) are associated either with the uncertainties in meteorological fields or the definition of the ABL-H. When the ABL-H is involved in ABL parameterization schemes these uncertainties can have impacts on numerical simulation of chemical species. The impacts are examined numerically by employing a 1-D diffusion model with the K-profile scheme and 3-D air quality forecast model with the turbulent kinetic energy (TKE)-based scheme. The dependency on the ABL-H in the two schemes is very different. Sensitivity tests with the 1-D model show that the over-estimated/under-estimated ABL-H leads to the decrease/increase of concentration of tracers under both stable and unstable conditions due to the increase/decrease of the volume of tracers within the ABL. Under unstable conditions, the over-estimated/under-estimated ABL-H also enhances/weakens the vertical diffusivity, and leads to the decrease/increase of the concentration of tracers for the negative/positive vertical gradient of tracer. These impacts result in a little change with height within the ABL. The impacts of the ABL-H through the counter-gradient term and entrainment flux are much smaller than the impact through changing the volume of the ABL and vertical diffusivity in the ABL. Sensitivity tests with the 3-D numerical model with the TKE scheme show that over urban areas the over-estimated/under-estimated ABL-H leads to the increase/decrease of TKE in the whole ABL but does not always lead to stronger/weaker diffusivity and lower/higher concentrations of chemical species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».