Cropland abandonment in the context of drought, economic restructuring, and migration in northeast Syria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Farmland abandonment is often associated with biophysical, political, or socio-economic changes, like droughts, economic reforms, rural-urban migration, or armed conflicts. Syria has seen several such changes in the period between 2000–2011, however, few assessments of how these factors have interacted with land abandonment have been carried out. In this study we investigate land abandonment patterns in northeast Syria, using a land use classification based on satellite data to indicate agricultural drought impacts and land abandonment. We combine these data with information on land use and migration patterns collected through a unique fieldwork, including surveys and interviews with Syrian farmers who had migrated to Turkey. Our analysis shows that drought coincided with a strong drop in cultivated croplands in 2008 and 2009. We also found a comparatively high cropland abandonment between 2001 and 2013, however no strong increases during or after drought years. Local insights indicate that migration took place during both normal years and drought years, and that most migrants had abandoned their lands after leaving Syria. We suggest that long-term mismanagement of water resources along with changes in the political economy, drove land abandonment in northeast Syria between 2001 and 2010. After 2011, armed conflict likely drove abandonment, but rates remained similar to the pre-conflict period. We discuss the potential of land abandonment as an indicator of rural migration in areas where migration data is sparse and conclude that more research is needed to understand the migration-land abandonment nexus, particularly in the Middle East.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».