Education programmes on performance-based assessment for allied health and nursing clinical educators: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Performance-based assessment (PBA) is a complex process undertaken in the workplace by healthcare practitioners known as clinical educators, who assist universities in determining health professional students' readiness for independent practice. Preparing healthcare professionals for PBA is considered essential to ensuring the quality of the assessment process in the clinical learning environment. A preliminary search of the literature indicated a paucity of research guiding the development of education programmes that support practice educators to understand and implement PBA. Objective: The aim of this scoping review is to investigate and describe education programmes delivered to allied health and nursing clinical educators, to develop PBA knowledge and skills. Methods: This review will follow the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology for conducting scoping reviews. Electronic databases relevant to this research topic will be searched including, EMBASE, ERIC, MEDLINE (Ovid), Web of Science and CINAHL and other targeted databases for grey literature. Studies that include PBA as the main focus or a component of the education programmes, of any format, delivered to clinical educators in allied health and nursing will be included. Studies may report the design and/or implementation and/or evaluation of PBA education programmes. Relevant English language publications will be sought from January 2000 to October 2022. Two reviewers will screen all titles and abstracts against the inclusion/exclusion criteria, and publications deemed relevant will be eligible for full text screening, confirming appropriateness for inclusion in the scoping review. Data will be charted to create a table of the results, supported a by narrative summary of the findings in line with the review objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».