China’s Asymmetric Statecraft: Alignments, Competitors, and Regional Diplomacy <i>by Yuxing Huang</i>
Notice bibliographique
Résumé
Interpreting shifts in a nation’s foreign policy can be a difficult task in the absence of direct access to leaders’ strategic thinking. At any rate, the complexity of geopolitical posturing and jockeying for position when multiple actors are involved do not lend themselves to straightforward answers. Yet, political scientists continue striving to find parsimonious explanations: ones that explain a state’s behavior with reference to one or a small set of variables. In China’s Asymmetric Statecraft, Yuxing Huang seeks to explain China’s statecraft toward its mostly smaller and weaker neighbors by positing that the number of regional rivals is the decisive factor. When there is one rival in a region, he claims, China adopts a uniform approach to its asymmetric statecraft with nonallied neighbors. This is intended to present an attractive image of fairness and consistency. At times when there are two or more rivals, China switches to a selective approach, tailoring its policy to each state. In each case, the uniform or selective approach is supposed to encourage the state to lean toward China rather than the competition. On the other hand, Huang claims, the reverse is true with regard to regional allies: a uniform approach when there is more than one competitor and a selective approach when there is only one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».