Is the impact of paid maternity leave policy on the prevalence of childhood diarrhoea mediated by breastfeeding duration? A causal mediation analysis using quasi-experimental evidence from 38 low-income and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Quasi-experimental evidence suggests that extending the duration of legislated paid maternity leave is associated with lower prevalence of childhood diarrhoea in low-income and middle-income countries (LMICs). This could be due to a variety of mechanisms. This study examines whether this effect is mediated by changes in breastfeeding duration. DESIGN AND SETTING: Difference-in-difference approach and causal mediation analysis were used to perform secondary statistical analysis of cross-sectional data from Demographic and Health Surveys (DHSs) in 38 LMICs. PARTICIPANTS: We merged longitudinal data on national maternity leave policies with information on childhood diarrhoea related to 639 153 live births between 1996 and 2014 in 38 LMICs that participated in the DHS at least twice between 1995 and 2015. PRIMARY OUTCOME MEASURE: Our outcome was whether the child had bloody stools in the 2 weeks prior to the interview. This measure was used as an indicator of severe diarrhoea because the frequency of loose stools in breastfed infants can be difficult to distinguish from pathological diarrhoea based on survey data. RESULTS: A 1-month increase in the legislated duration of paid maternity leave was associated with a 34% (risk ratio 0.66, 95% CI 0.47 to 0.91) reduction in the prevalence of bloody diarrhoea. Breast feeding for at least 6 months and 12 months mediated 10.6% and 7.4% of this effect, respectively. CONCLUSION: Extending the duration of paid maternity leave appears to lower diarrhoea prevalence in children under 5 years of age in LMICs. This effect is slightly mediated by changes in breastfeeding duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».