Removal of urea in ultrapure water system by urease-coated reverse osmosis membrane
Notice bibliographique
Résumé
Among the various substances found in the feed source for the production of ultrapure water (UPW), urea is challenging to remove because it is a small molecular weight molecule that is not easily oxidized and does not carry a charge under neutral pH conditions. Urease enzyme, found in various organisms such as plants and bacteria, catalyze the hydrolysis of urea into carbon dioxide and ammonia. In this study, urease was immobilized on the polyamide layer of a reverse osmosis (RO) membrane to remove urea in UPW systems. The removal efficiency of urea by urease-coated RO membrane showed up to 27.9 % higher urea removal efficiency compared to the pristine membrane. This increase in urea removal can be attributed to both physical and biological effects from the urease coating on the membrane. Firstly, urease on the membrane surface can act as an additional physical barrier for urea to pass through. Secondly, urea can be hydrolyzed by the enzyme when it passes through the urease-coated RO membrane. In a two-pass RO system typical for UPW production, the removal of urea by a urease-coated membrane would be enhanced by twofold. This overall method can significantly increase the removal efficiency of urea in UPW systems, especially when considering the compounded removal by the urease coating, rejection by RO, and additional reactions by other treatment processes. Moreover, urea in UPW systems can be removed without the installment of additional processes by simply coating urease on the existing RO membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».