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Enregistrement W4390832298 · doi:10.48550/arxiv.2401.04415

Deuterium fractionation in cold dense cores in the low-mass star forming region L1688

2024· preprint· en· W4390832298 sur OpenAlexaff
I. V. Petrashkevich, A. Punanova, P. Caselli, O. Sipilä, J. E. Pineda, Rachel Friesen, M. G. Korotaeva, A. I. Vasyunin

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRussian Science FoundationCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésDeuteriumChemistryHydrogenAnalytical Chemistry (journal)Molecular cloudFractionationAstrophysicsAtomic physicsPhysicsEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we study deuterium fractionation in four starless cores in the low-mass star-forming region L1688 in the Ophiuchus molecular cloud. We study how the deuterium fraction ($R_D$) changes with environment, compare deuteration of ions and neutrals, core centre and its envelope, and attempt to reproduce the observed results with a gas-grain chemical model. We chose high and low gas density tracers to study both core centre and the envelope. With the IRAM 30m antenna, we mapped N$_2$H$^+$(1-0), N$_2$D$^+$(1-0), H$^{13}$CO$^+$ (1-0) and (2-1), DCO$^+$(2-1), and $p$-NH$_2$D(1$_{11}$-1$_{01}$) towards the chosen cores. The missing $p$-NH$_3$ and N$_2$H$^+$(1-0) data were taken from the literature. To measure the molecular hydrogen column density, dust and gas temperature within the cores, we used the Herschel/SPIRE dust continuum emission data, the GAS survey data (ammonia), and the COMPLETE survey data to estimate the upper limit on CO depletion. We present the deuterium fraction maps for three species towards four starless cores. Deuterium fraction of the core envelopes traced by DCO$^+$/H$^{13}$CO$^+$ is one order of magnitude lower ($\sim$0.08) than that of the core central parts traced by the nitrogen-bearing species ($\sim$0.5). Deuterium fraction increases with the gas density as indicated by high deuterium fraction of high gas density tracers and low deuterium fraction of lower gas density tracers and by the decrease of $R_D$ with core radii, consistent with the predictions of the chemical model. Our model results show a good agreement with observations for $R_D$(N$_2$D$^+$/N$_2$H$^+$) and R$_D$(DCO$^+$/HCO$^+$) and underestimate the $R_D$(NH$_2$D/NH$_3$).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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