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Enregistrement W4390836957

Exploring the Millimeter-Wave Joint Communication and Radar System (JCRS): An In-Depth Overview

2023· report· en· W4390836957 sur OpenAlexaff
Nima Souzandeh, Javad Pourahmadazar

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensConcordia UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtremely high frequencyJoint (building)RadarMillimeterComputer scienceRadar systemsRemote sensingTelecommunicationsGeologyEngineeringPhysicsOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Millimeter-Wave Joint Communication and Radar System (JCRS) is an innovative technology that combines communication and radar functionalities in the millimeter-wave frequency bands. This paper provides an in-depth overview of the JCRS, exploring its fundamental principles, capabilities, and potential applications. We begin by examining the unique characteristics of millimeter-wave frequencies and their suitability for both communication and radar sensing. We discuss the advantages of utilizing millimeter waves, such as larger available bandwidth, higher data rates, and improved spatial resolution for radar sensing. Next, we delve into the integration of communication and radar functionalities in the JCRS. We explore the synergies between these two domains, enabling shared resources, spectrum efficiency, and enhanced situational awareness. We discuss the challenges and opportunities associated with joint system design, including waveform design, resource allocation, interference management, and synchronization. Furthermore, we provide a comprehensive overview of the key components and subsystems of the JCRS. This includes the transmitter and receiver architectures, antenna designs, signal processing algorithms, and data fusion techniques. We highlight the importance of advanced signal processing techniques, such as beamforming, adaptive modulation, and waveform optimization, in achieving optimal system performance. We then showcase various applications where the JCRS can be employed effectively. These applications span a wide range of domains, including autonomous vehicles, surveillance systems, security applications, and wireless communication networks. We discuss the specific requirements and challenges in each application and demonstrate how the JCRS can address them. Moreover, we review the state-of-the-art research and recent advancements in the field of JCRS. We highlight emerging technologies, such as millimeter-wave phased arrays, advanced radar sensing techniques, and cognitive radio capabilities, that are pushing the boundaries of JCRS performance. Finally, we present future directions and potential research opportunities in the JCRS domain. We discuss the need for continued advancements in hardware technologies, system optimization, standardization efforts, and regulatory frameworks to facilitate widespread adoption of JCRS in various applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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