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Enregistrement W4390837160 · doi:10.32942/x2589b

Incubation behaviour of a boreal, food-caching passerine nesting in sub-zero temperatures

2024· preprint· en· W4390837160 sur OpenAlexafffundabout
Joseph B. Burant, Roxan Chicalo, Emily J. Williams, Laura M. Phillips, Matthew Fuirst, D. Ryan Norris

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensBirds CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Park Service
Mots-clésPasserineNest (protein structural motif)IncubationPredationForagingEcologyBreedBiologyBorealTemperate climateAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our understanding of avian incubation behaviour is primarily derived from species that nest in the temperate conditions of spring and summer. This leaves uncertainties about strategies employed by a relatively small number of species adapted to breed under sub-zero, winter-like conditions. We used in-nest temperature loggers (iButtons) to monitor incubation behaviours of Canada Jays, cache-reliant, year-round residents of boreal and sub-alpine environments that breed in the late winter/early spring and have female-only incubation. Females had high levels of daytime nest attentiveness (92 ± 3% of daytime spent on the nest; ± SD), taking an average of only 5.5 (± 0.1) off-bouts per day with a mean duration of 13.3 (± 0.2) min. per bout. Variation in nest attentiveness was primarily driven by off-bout duration, suggesting that the number of off-bouts per day may be limited to reduce nest activity around the nest and avoid attracting nest predators. In contrast to expectations, weather conditions (mean daily temperature and total daily rainfall) were not associated with variation in either the number or duration of off-bouts. Our results suggest that incubation strategies of Canada Jays are likely not shaped by prevailing weather conditions but instead by predation threat and availability of cached food, the latter of which reduces foraging opportunity costs by allowing females to reliably acquire sufficient food during the few times they leave the nest each day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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