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Enregistrement W4390837703 · doi:10.1186/s12865-023-00595-8

Whole blood stimulation provides preliminary evidence of altered immune function following SRC

2024· article· en· W4390837703 sur OpenAlexafffund
Alex P. Di Battista, Shawn G. Rhind, Maria Y. Shiu, Michael G. Hutchison

Notice bibliographique

RevueBMC Immunology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensCentre for Social InnovationUniversity of TorontoDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Military and Veteran Health Research
Mots-clésImmune systemConcussionMedicineImmunologyCytokineAthletesLipopolysaccharideBiomarkerWhole bloodInternal medicineBiologyPhysical therapyPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To implement an approach combining whole blood immune stimulation and causal modelling to estimate the impact of sport-related concussion (SRC) on immune function. METHODS: A prospective, observational cohort study was conducted on athletes participating across 13 university sports at a single academic institute; blood was drawn from 52 athletes, comprised of 22 athletes (n = 11 male, n = 11 female) within seven days of a physician-diagnosed SRC, and 30 healthy athletes (n = 18 female, n = 12 male) at the beginning of their competitive season. Blood samples were stimulated for 24 h under two conditions: (1) lipopolysaccharide (lps, 100ng/mL) or (2) resiquimod (R848, 1uM) using the TruCulture® system. The concentration of 45 cytokines and chemokines were quantitated in stimulated samples by immunoassay using the highly sensitive targeted Proximity Extension Assays (PEA) on the Olink® biomarker platform. A directed acyclic graph (DAG) was used as a heuristic model to make explicit scientific assumptions regarding the effect of SRC on immune function. A latent factor analysis was used to derive two latent cytokine variables representing immune function in response to LPS and R848 stimulation, respectively. The latent variables were then modelled using student-t regressions to estimate the total causal effect of SRC on immune function. RESULTS: There was an effect of SRC on immune function in males following SRC, and it varied according to prior concussion history. In males with no history of concussion, those with an acute SRC had lower LPS reactivity compared to healthy athletes with 93% posterior probability (pprob), and lower R848 reactivity with 77% pprob. Conversely, in males with a history of SRC, those with an acute SRC had higher LPS reactivity compared to healthy athletes with 85% pprob and higher R848 reactivity with 82%. In females, irrespective of concussion history, SRC had no effect on LPS reactivity. However, in females with no concussion history, those with an acute SRC had higher R848 reactivity compared to healthy athletes with 86% pprob. CONCLUSION: Whole blood stimulation can be used within a causal framework to estimate the effect of SRC on immune function. Preliminary evidence suggests that SRC affects LPS and R848 immunoreactivity, that the effect is stronger in male athletes, and differs based on concussion history. Replication of this study in a larger cohort with a more sophisticated causal model is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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