Highly Hygroscopic Aerosols Facilitate Summer and Early‐Autumn Cloud Formation at Extremely Low Concentrations Over the Central Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic clouds are sensitive to atmospheric particles since these are sometimes in such low concentrations that clouds cannot always form under supersaturated water vapor conditions. This is especially true in the late summer, when aerosol concentrations are generally very low in the high Arctic. The environment changes rapidly around freeze‐up as the open waters close and snow starts accumulating on ice. We investigated droplet formation during eight significant fog events in the central Arctic Ocean, north of 80°, from August 12 to 19 September 2018 during the Arctic Ocean 2018 expedition onboard the icebreaker Oden. Calculated hygroscopicity parameters (κ) for the entire study were very high (up to κ = 0.85 ± 0.13), notably after freeze‐up, suggesting that atmospheric particles were very cloud condensation nuclei (CCN)‐active. At least one of the events showed that surface clouds were able to form and persist for at least a couple hours at aerosol concentrations less than 10 cm−3, which was previously suggested to be the minimum for cloud formation. Among these events that were considered limited in CCN, effective radii were generally larger than in the high CCN cases. In some of the fog events, droplet residuals particles did not reactivate under supersaturations up to 0.95%, suggesting either in‐droplet reactions decreased hygroscopicity, or an ambient supersaturation above 1%. These results provide insight into droplet formation during the clean late‐summer and fall of the high Arctic with limited influence from continental sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».