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Enregistrement W4390839566 · doi:10.1002/bse.3678

The influence of board interlocks and sustainability experience on transparent sustainability disclosure

2024· article· en· W4390839566 sur OpenAlexafffund
Jing Lu, Dongning Yu, Fereshteh Mahmoudian, Jamal A. Nazari, Irene M. Herremans

Notice bibliographique

RevueBusiness Strategy and the Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of CalgarySimon Fraser UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSustainabilityTransparency (behavior)AccountingBusinessInterlockSustainability reportingSustainability organizationsPrincipal–agent problemAuditResource dependence theoryEconomicsCorporate governanceMicroeconomicsComputer scienceFinanceEngineeringComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigate board interlocks and their relationship to the transparency of sustainability disclosure, drawing on the theoretical perspectives of resource dependence theory and agency theory. We ascertain that board members who gain sustainability experience by serving on another board will influence the transparency of sustainability disclosure for the focal firm. The study analyzes data from S&P 1500 firms in the U.S. from 2009 to 2018, using ordinary least squares regressions. Our findings demonstrate that the focal firms' sustainability disclosure will be more transparent if their boards have interlocking directors with experience gained from other boards in current or prior years. Furthermore, we find that the sustainability experience of interlocked firms interacts with both gender diversity and board independence, leading to an enhancement in the transparency of sustainability disclosure. In addition, we conduct robustness tests such as performing propensity score matching, controlling for firm fixed effects, and applying entropy matching. These additional tests provide consistent results to confirm and strengthen our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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