Variability in Body Shape, Superficial Soft Tissue Geometry, and Seatbelt Fit Relative to the Pelvis in Automotive Postures—Methods for Volunteer Data Collection With Open Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Variability in body shape and soft tissue geometry have the potential to affect the body's interaction with automotive safety systems. In this study, we developed a methodology to capture information on body shape, superficial soft tissue geometry, skeletal geometry, and seatbelt fit relative to the skeleton-in automotive postures-using Open Magnetic Resonance Imaging (MRI). Volunteer posture and belt fit were first measured in a vehicle and then reproduced in a custom MRI-safe seat (with an MR-visible seatbelt) placed in an Open MR scanner. Overlapping scans were performed to create registered three-dimensional reconstructions spanning from the thigh to the clavicles. Data were collected with ten volunteers (5 female, 5 male), each in their self-selected driving posture and in a reclined posture. Examination of the MRIs showed that in the males with substantial anterior abdominal adipose tissue, the abdominal adipose tissue tended to overhang the pelvis, narrowing in the region of the Anterior Superior Iliac Spine (ASIS). For the females, the adipose tissue depth around the lower abdomen and pelvis was more uniform, with a more continuous layer superficial to the ASIS. Across the volunteers, the pelvis rotated rearward by an average of 62% of the change in seatback angle during recline. In some cases, the lap belt drew nearer to the pelvis as the volunteer reclined (as the overhanging folds of adipose tissue stretched). In others, the belt-to-pelvis distance increased as the volunteer reclined. These observations highlight the importance of considering both interdemographic and intrademographic variability when developing tools to assess safety system robustness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».