Factors Responsible for Husband Battering as Expressed by Married Adults in Lagos State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Several factors have emerged as a major concern on the factors responsible for husband battering as expressed by married adults in Lagos State. The study examined factors responsible for husband battering as expressed by married adults in Lagos State. The study also examined the influence of moderating variables of gender, employment status, age in marriage and educational qualification. Descriptive survey designed was adopted. The population consists of married adults in Lagos State. The sample consists of two hundred married adults in Lagos State and was selected using a proportional and simple random sampling techniques. One research question was raised and four null hypotheses were also postulated respectively. Data were collected using a researcher-designed questionnaire tagged “Factors Responsible for Husband Battering Questionnaire (FRHBQ)”. Data analysis was done using t-test and Analysis of Variance (ANOVA) at 0.05 level of significance. Finding revealed that poor communication between couples is the most causality of husband battering among married adults in Lagos State. The findings of the study also revealed that there was a significant difference in the perception of respondents on factors responsible for husband battering on the basis of employment status and no significant difference in respondents’ perception on the basis of gender, age in marriage and educational qualification. Based on the findings of this study, it was recommended that couple should jealous moderately and avoids envying their partner on irrelevant issues so that husband battering could be prevented in the home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».