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Enregistrement W4390840255 · doi:10.1186/s12887-023-04393-4

Assessing the quality and value of metabolic chart data for capturing core outcomes for pediatric medium-chain acyl-CoA dehydrogenase (MCAD) deficiency

2024· article· en· W4390840255 sur OpenAlexafffundabout
Ryan Iverson, Monica Taljaard, Michael T. Geraghty, Michael Pugliese, Kylie Tingley, Doug Coyle, Jonathan B. Kronick, Kumanan Wilson, Valerie Austin, Catherine Brunel‐Guitton, Daniela Buhaş, Nancy J. Butcher, Alicia K.J. Chan, Sarah Dyack, Sharan Goobie, Cheryl R. Greenberg, Shailly Jain‐Ghai, Michal Inbar‐Feigenberg, Natalya Karp, Mariya Kozenko, Erica Langley, Matthew A. Lines, Julian Little, Jennifer MacKenzie, Bruno Maranda, Saadet Mercimek‐Andrews, Aizeddin Mhanni, John J. Mitchell, Laura Nagy, Martin Offringa, Amy Pender, Murray Potter, Chitra Prasad, Suzanne Ratko, Ramona Salvarinova, Andreas Schulze, Komudi Siriwardena, Neal Sondheimer, Rebecca Sparkes, Sylvia Stöckler‐Ipsiroglu, Kendra Tapscott, Yannis Trakadis, Lesley Turner, Clara van Karnebeek, Anthony Vandersteen, Jagdeep S. Walia, Brenda J. Wilson, Andrea C. Yu, Beth K. Potter, Pranesh Chakraborty

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensNewborn Screening OntarioQueen's UniversityAlberta Children's HospitalBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreMcMaster UniversityMcGill University Health CentreMcMaster Children's HospitalLondon Health Sciences CentreChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of ManitobaDalhousie UniversityUniversity of OttawaIzaak Walton Killam Health CentreHamilton Health SciencesOttawa HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineBruyèreSickKids FoundationUniversité de SherbrookeHospital for Sick ChildrenWestern UniversityMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoUniversity of CalgaryHealth Sciences CentreKingston Health Sciences CentreStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineConfidence intervalEmergency departmentPediatricsCohortEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Generating rigorous evidence to inform care for rare diseases requires reliable, sustainable, and longitudinal measurement of priority outcomes. Having developed a core outcome set for pediatric medium-chain acyl-CoA dehydrogenase (MCAD) deficiency, we aimed to assess the feasibility of prospective measurement of these core outcomes during routine metabolic clinic visits. METHODS: We used existing cohort data abstracted from charts of 124 children diagnosed with MCAD deficiency who participated in a Canadian study which collected data from birth to a maximum of 11 years of age to investigate the frequency of clinic visits and quality of metabolic chart data for selected outcomes. We recorded all opportunities to collect outcomes from the medical chart as a function of visit rate to the metabolic clinic, by treatment centre and by child age. We applied a data quality framework to evaluate data based on completeness, conformance, and plausibility for four core MCAD outcomes: emergency department use, fasting time, metabolic decompensation, and death. RESULTS: The frequency of metabolic clinic visits decreased with increasing age, from a rate of 2.8 visits per child per year (95% confidence interval, 2.3-3.3) among infants 2 to 6 months, to 1.0 visit per child per year (95% confidence interval, 0.9-1.2) among those ≥ 5 years of age. Rates of emergency department visits followed anticipated trends by child age. Supplemental findings suggested that some emergency visits occur outside of the metabolic care treatment centre but are not captured. Recommended fasting times were updated relatively infrequently in patients' metabolic charts. Episodes of metabolic decompensation were identifiable but required an operational definition based on acute manifestations most commonly recorded in the metabolic chart. Deaths occurred rarely in these patients and quality of mortality data was not evaluated. CONCLUSIONS: Opportunities to record core outcomes at the metabolic clinic occur at least annually for children with MCAD deficiency. Methods to comprehensively capture emergency care received at outside institutions are needed. To reduce substantial heterogeneous recording of core outcome across treatment centres, improved documentation standards are required for recording of recommended fasting times and a consensus definition for metabolic decompensations needs to be developed and implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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