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Enregistrement W4390841370 · doi:10.1093/heapol/czad087

Humanitarian–Development Nexus: strengthening health system preparedness, response and resilience capacities to address COVID-19 in Sudan—case study of repositioning external assistance model and focus

2024· article· en· W4390841370 sur OpenAlexaff
Muna Mohamed Nur, Huzeifa Aweesha, Mahmoud Elsharif, Ahmed Esawi, A. A. Omer, Mohamed Musa

Notice bibliographique

RevueHealth Policy and Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésNexus (standard)Political scienceOperationalizationPreparednessPublic relationsPeacebuildingContext (archaeology)Economic growthPublic administrationEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of the COVID-19 pandemic and the establishment of a new transitional government in Sudan with rejuvenated relations with the international community paved the way for external assistance to the EU COVID-19 response project, a project with a pioneering design within the region. The project sought to operationalize the humanitarian-development-peace nexus, perceiving the nexus as a continuum rather than sequential due to the protracted nature of emergencies in Sudan and their multiplicity and contextual complexity. It went further into enhancing peace through engaging with conflict and post-conflict-affected states and communities and empowering local actors. Learning from this experience, external assistance models to low- or middle-income countries (LMICs) should apply principles of flexibility and adaptability, while maintaining trust through transparency in exchange, to ensure sustainable and responsive action to domestic needs within changing contexts. Careful selection and diverse project team skills, early and continuous engagement with stakeholders, and robust planning, monitoring and evaluation processes were the project highlights. Yet, the challenges of political turmoil, changing Ministry of Health leadership, competing priorities and inactive coordination mechanisms had to be dealt with. While applying such an approach of a health system lens to health emergencies in LMICs is thought to be a success factor in this case, more robust technical guidance to the nexus implementation is crucial and can be best attained through encouraging further case reports analysing context-specific practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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