The Role of Attractive Non-Covalent Interactions in Peptide Macrocyclization
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of macrocyclization reactions relies on the appropriate conformational preorganization of a linear precursor, ensuring that reactive ends are in spatial proximity prior to ring closure. Traditional peptide cyclization approaches that reduce the extent of terminal ion pairing often disfavor cyclization-conducive conformations and can lead to undesired cyclodimerization or oligomerization side reactions, particularly when they are performed without high dilution. To address this challenge, synthetic strategies that leverage attractive noncovalent interactions, such as zwitterionic attraction between chain termini during macrocyclization, offer a potential solution by reducing the entropic penalty associated with linear peptides adopting precyclization conformations. In this study, we investigate the role of ( N -isocyanoimino)triphenylphosphorane (Pinc) in facilitating the cyclization of linear peptides into conformationally rigid macrocycles. The observed moderate diastereoselectivity is consistent with the preferential Si -facial addition of Pinc, where the isocyanide adds to the E -iminium ion on the same face as the l -proline amide group. The resulting peptide chain reveals that the activated phosphonium ylide of Pinc brings the reactive ends close together, promoting cyclization by enclosing the carboxylate within the interior of the pentapeptide and preventing the formation of byproducts. For shorter peptides with modified peptide backbones, the cyclization mechanism and outcome are redirected, as nucleophilic motifs such as thiazole and imidazole can covalently trap nitrilium intermediates. The isolation of the intermediate in the unproductive macrocyclization pathway, along with nuclear magnetic resonance and density functional theory studies, provides insights into heterocycle-dependent selectivity. The Pinc-driven macrocyclization process has generated diverse collections of cyclic molecules, and our models offer a comprehensive understanding of observed trends, facilitating the development of other heterocycle-forming macrocyclization reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».