Pneumatic Compression versus Local High-Frequency Vibration Impact on Nerve Conduction and Balance Performance in Diabetic Polyneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: One of the most common microvascular complications of diabetes is neuropathy. Objective: This study aimed to compare the impact of intermittent pneumatic compression (IPC), high-frequency vibration (HFV), and balance program on nerve conduction velocity (NCV) as well as balance performance in patients with diabetic polyneuropathy. Patients and methods: Sixty female patients had lower limb diabetic polyneuropathy (DPN). Their ages ranged from 50 to 60 years. They were randomized into 3 groups of the same number (n=20). The vibration group received plantar, ankle, and cuff HFV. The compression group received lower limbs IPC, and the exercise group received the balance exercise program. The trial was for 12 weeks (3 sessions/week). NCV, Toronto clinical scoring (TCS), and Berg Balance Scale (BBS) were assessed at baseline and after treatment. Result: The study demonstrated that all the three groups (HFV, IPC, and exercise) had significant improvement from pre- to post-treatment, with no significant differences among them. The TCS decreased by 17.8%, 11.2%, and 14.8% respectively, in favor of the HFV group. The percentage of improvement of the BBS was 10.8%, 13.04 and 10.6 % respectively for the IPC group. The HFV and IPC groups showed better motor and sensory NCV improvement than the exercise group. Conclusions: The local HVF andIPC have almost the same positive impact on NCV and different quality-of-life issues for DPN as relieving pain and paresthesia, improving proprioception, and promoting functional balance better than the exercise group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».