A novel application of interrupted time series analysis to identify the impact of a primary health care reform on intersectional inequities in avoidable hospitalizations in the adult Swedish population
Notice bibliographique
Résumé
Primary health care (PHC) systems are a crucial instrument for achieving equitable population health, but there is little evidence of how PHC reforms impact equities in population health. In 2010, Sweden implemented a reform that promoted marketization and privatization of PHC. The present study uses a novel integration of intersectionality-informed and evaluative epidemiological analytical frameworks to disentangle the impact of the 2010 Swedish PHC reform on intersectional inequities in avoidable hospitalizations. The study population comprised the total Swedish population aged 18-85 years across 2001-2017, in total 129 million annual observations, for whom register data on sociodemographics and hospitalizations due to ambulatory care sensitive conditions were retrieved. Multilevel Analysis of Individual Heterogeneity and Discriminatory Analyses (MAIHDA) were run for the pre-reform (2001-2009) and post-reform (2010-2017) periods to provide a mapping of inequities. In addition, random effects estimates reflecting the discriminatory accuracy of intersectional strata were extracted from a series MAIHDAs run per year 2001-2017. The estimates were re-analyzed by Interrupted Time Series Analysis (ITSA), in order to identify the impact of the reform on measures of intersectional inequity in avoidable hospitalizations. The results point to a complex reconfiguration of social inequities following the reform. While the post-reform period showed a reduction in overall rates of avoidable hospitalizations and in age disparities, socioeconomic inequities in avoidable hospitalizations, as well as the importance of interactions between complex social positions, both increased. Socioeconomically disadvantaged groups born in the Nordic countries seem to have benefited the least from the reform. The study supports a greater attention to the potentially complex consequences that health reforms can have on inequities in health and health care, which may not be immediate apparent in conventional evaluations of either population-average outcomes, or by simple evaluations of equity impacts. Methodological approaches for evaluation of complex inequity impacts need further development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».