Impact of the COVID-19 Pandemic on Latino Families With Alzheimer Disease and Related Dementias: Qualitative Interviews With Family Caregivers and Primary Care Providers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Latino individuals experience disparities in the care of Alzheimer disease and related dementias (ADRD) and have disproportionately high COVID-19 infection and death outcomes. Objective: We aimed to gain an in-depth understanding of the impact of the COVID-19 pandemic among Latino families with ADRD in the United States. Methods: This was a qualitative study of 21 informal caregivers of Latino individuals with ADRD and 23 primary care providers who serve Latino patients. We recruited participants nationwide using convenience and snowball sampling methods and conducted remote interviews in English and Spanish. We organized the transcripts for qualitative review to identify codes and themes, using a pragmatic approach, a qualitative description methodology, and thematic analysis methods. Results: Qualitative analysis of transcripts revealed eight themes, including (1) the pandemic influenced mental and emotional health; (2) the pandemic impacted physical domains of health; (3) caregivers and care recipients lost access to engaging activities during the confinement; (4) the pandemic impacted Latino caregivers' working situation; (5) the pandemic impacted health care and community care systems; (6) health care and community care systems took measures to reduce the impact of the pandemic; (7) Latino families experienced barriers to remote communication during the pandemic; and (8) caregiver social support was critical for reducing social isolation and its sequalae. Conclusions: Latino families with ADRD experienced similar but also unique impacts compared to those reported in the general population. Unique impacts may result from Latino individuals' underserved status in the United States, commonly held cultural values, and their intersectionality with ADRD-related disability. Family caregiver social support was crucial during this time of adversity. These findings suggest the need for more equitable access, culturally appropriate and trustworthy content and delivery of health care and community services, as well as stronger financial and social supports for family caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».