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Enregistrement W4390848568 · doi:10.1016/j.conbuildmat.2024.134939

Effect of nanoparticle-enhanced biocementation in kaolinite clay by microbially induced calcium carbonate precipitation

2024· article· en· W4390848568 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueConstruction and Building Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesPolytechnique Montréal
Mots-clésKaoliniteCompressive strengthMaterials scienceCalcium carbonateCementation (geology)Scanning electron microscopeMicrostructureWater contentChemical engineeringMineralogyComposite materialChemistryCementMetallurgyGeotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbially induced calcium carbonate precipitation (MICP) is a nature-based technique that has been developed over the past two decades for soil stabilization. However, the use of MICP for clay stabilization has received limited attention in the literature. On the other hand, the utilization of nanomaterials, such as nano-silica (nano-SiO2), for soil stabilization has been explored in numerous studies in the literature. This paper investigates the effect of nano-CaCO3 and nano-SiO2 on MICP stabilization in kaolinite clay. Nanoparticle-enhanced bio-cementation is introduced to effectively improve the strength of kaolinite clay at high water contents. Unconfined compressive strength (UCS) tests were conducted to evaluate the impact of the nano-bio-treatment (mixture of nano-additives and MICP) on soil strength. Additionally, the microstructure of the treated soils was examined using scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive spectroscopy (EDS), Raman spectroscopy, and X-ray diffraction (XRD) analyses. The results indicate that the MICP stabilization method is effective in enhancing the strength of kaolinite soil through a mixing approach. The study of UCS in the treated samples revealed that the use of nano-CaCO3 and nano-SiO2 can have either detrimental or beneficial effects on the MICP method, depending on the degree of saturation of the treated samples. The highest UCS observed for the MICP method at a target water content of 0.25 was more than three times that of untreated soil at the same moisture content. Furthermore, the increase in UCS for the samples treated with MICP was 2.5 times that of the untreated soil at a 30% target water content. The most significant finding, however, is that, at a 30% target water content, the samples improved with MICP+ 1.5% nano − SiO2 exhibited UCS values that were six and fifteen times greater than those of the untreated and MIC-treated samples, respectively. SEM images illustrated that the addition of nano-SiO2 with the MICP method led to an agglomerated soil texture, and the formation of calcium carbonate attached to the clay minerals. This results in an increase in soil strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle