Comparative efficacy and safety of bimekizumab in psoriatic arthritis: a systematic literature review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To understand the relative efficacy and safety of bimekizumab, a selective inhibitor of IL-17F in addition to IL-17A, vs other biologic and targeted synthetic DMARDs (b/tsDMARDs) for PsA using network meta-analysis (NMA). METHODS: A systematic literature review (most recent update conducted on 1 January 2023) identified randomized controlled trials (RCTs) of b/tsDMARDs in PsA. Bayesian NMAs were conducted for efficacy outcomes at Weeks 12-24 for b/tsDMARD-naïve and TNF inhibitor (TNFi)-experienced patients. Safety at Weeks 12-24 was analysed in a mixed population. Odds ratios (ORs) and differences of mean change with the associated 95% credible interval (CrI) were calculated for the best-fitting models, and the surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) values were calculated to determine relative rank. RESULTS: The NMA included 41 RCTs for 22 b/tsDMARDs. For minimal disease activity (MDA), bimekizumab ranked 1st in b/tsDMARD-naïve patients and 2nd in TNFi-experienced patients. In b/tsDMARD-naïve patients, bimekizumab ranked 6th, 5th and 3rd for ACR response ACR20/50/70, respectively. In TNFi-experienced patients, bimekizumab ranked 1st, 2nd and 1st for ACR20/50/70, respectively. For Psoriasis Area and Severity Index 90/100, bimekizumab ranked 2nd and 1st in b/tsDMARD-naïve patients, respectively, and 1st and 2nd in TNFi-experienced patients, respectively. Bimekizumab was comparable to b/tsDMARDs for serious adverse events. CONCLUSION: Bimekizumab ranked favourably among b/tsDMARDs for efficacy on joint, skin and MDA outcomes, and showed comparable safety, suggesting it may be a beneficial treatment option for patients with PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».