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Enregistrement W4390849948 · doi:10.5539/jas.v16n2p48

Effect of Extender Supplementation With Caffeine on Arabian Stallion’s Semen Quality After Freezing

2024· article· en· W4390849948 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed Shehab-El-Deen, Mohamed Ali, F. H. S. Alsulaim, I. A. I. Alolayan

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemenSpermAndrologyExtenderCaffeineSperm motilityCryopreservationSemen collectionArtificial inseminationBiologyMotilityInseminationSemen analysisSemen extenderSemen qualitySperm washingAnimal scienceChemistryEndocrinologyEmbryoMedicineInfertilityGeneticsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current study, we aimed to investigate the effect of adding different levels of caffeine to the diluent on the Arabian stallion’s sperm quality post cryopreservation. Semen cryopreservation is an essential part of artificial insemination in Arabian horses. In most of cases, the stallion selection is based on desirable phenotypic and physical traits rather than on fertility. This approach may have resulted in the propagation of low-fertility genotypes that are unable to withstand the various stresses associated with cryopreservation such as freezing-thawing stress, oxidative stress, and osmotic stress. Caffeine has been shown to act as a phosphodiesterase inhibitor which may increase the level of cAMP in sperm and subsequently, increase the formation of adenosine triphosphate, which is important for sperm motility. Because it contains xanthine and theobromine, caffeine has antioxidant properties that increase sperm motility and their fertilizability. Five healthy stallions aged 4 to 10 years have been used for semen collection. Semen collections has been done twice weekly by artificial vagina. The ejaculates were evaluated for general progressive motility and sperm concentration. Sperm concentration and motility were determined using the CASA system (ISAS program, Prosser R+D, Paterna, Valencia, Spain). Samples with a minimum concentration of 200 × 106 sperm/ml and motility > 60% used for this study. The filtered semen of each ejaculate was diluted (1:1) and divided into 4 aliquots. The aliquots were centrifuged at 800 g for 10 minutes, the seminal plasma was removed, and each sample was re-suspended with FH-20 (0) without any supplementation as a control or with caffeine at a concentration of 0.5 mM, 1 mM, 3 mM or 5 mM. The final semen concentration after dilution was 200 × 106 sperm/ml. All samples were assessed before freezing in liquid nitrogen. The frozen thawed semen was assessed for general and progressive motility and then evaluated using the ISAS program and assessed for plasma membrane integrity, morphology defects, acrosome integrity, and viability. Descriptive analyses were determined for the evaluated variables. Statistical comparisons between groups were performed with one-way analysis of variance (ANOVA) (p < 0.05). The addition of 1 mM caffeine to the extender gave better results in total motility (TM), progressive motility (PM) and vitality. However, all studied caffeine concentrations had good effects on straight line velocity (VSL), straightness (STR), linearity (LIN), wobble (WOB) and HOST with no effects on acrosome integrity. It could be concluded that caffeine has a beneficial effect on Arabian stallion semen cryopreservation when added at a concentration of 1 mM to the extender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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