Nonsuicidal self‐injury in elementary schools: School educators' knowledge and professional development needs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous research suggests that nonsuicidal self‐injury (NSSI; the intentional destruction of bodily tissue without suicidal intent) occurs among elementary‐aged children. However, it remains unclear to what extent elementary school educators encounter NSSI among students and how they respond. Therefore, this study investigated cross‐national differences in Canadian and Belgian elementary school educators' knowledge of, and experience with NSSI among students. More specifically, elementary school educators' perceived reasons and supportive needs of students who engage in NSSI, as well as their own professional development needs, were explored. In total, 181 elementary school educators across Canada ( n = 63) and Belgium ( n = 118) were recruited through teacher association listservs and by school administrators who distributed the study information to school staff. Chi‐square tests revealed that Canadian elementary school educators had more often encountered NSSI among their students than Belgian educators, although Canadian and Belgian school educators' similarly reported feeling ill‐equipped to deal with NSSI among students. Thematic analyses revealed that educators believe elementary‐aged students engage in NSSI because of various intrapersonal (e.g., low self‐esteem) and interpersonal stressors (e.g., bullying). Moreover, the majority of educators would like professional development to more effectively respond to students. Implications for schools and future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».