MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390854405

Firm Power generation 2023 PVPS

2023· report· en· W4390854405 sur OpenAlexfundno aff
Richard Perez, Marc Pérez, Jan Remund, Karl R. Rábago, Morgan C. Putnam, Marco Pierro, Matteo Giacomo Prina, David Moser, Cristina Cornaro, James Schlemmer, John Dise, Thomas Hoff, Agata Świerc, Patrick Keelin, John Boland, Émeric Tapachès, Mathieu David, Philippe Lauret, Ruben van Eldik, Wilfried van Sark, Javier López-Lorente, George Makrides, George E. Georghiou

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésEnvironmental scienceBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grid-connected solar power generation, either dispersed or centralized, has developed and grown at the margin of a core of dispatchable and baseload conventional generation. As the penetration of this variable resource increases, the management of the underlying core gradually becomes more complex and costly.The challenge ahead for grid-connected solar is to evolve beyond the margin and the context of underlying conventional generation management. The present report focuses on the challenge of displacement of the underlying conventional generation core by proposing to transform intermittent variable renewable energy (VRE) resources such as solar and wind1 into firm, i.e. effectively dispatchable power generation.Substantiated by in-depth case studies, this report infers that, almost anywhere on the planet, nearly 100% VRE power grids firmly supplying clean power and meeting demand 24/365 are not only possible but would be economically viable, provided that VRE resources are optimally transformed from unconstrained run-of-the weather generation into firm generation. VREs are then capable of entirely displacing all conventional sources economically (provided now emerging grid-forming inverter technology resolves any grid frequency and stability issues resulting from the displacement of conventional rotating power generation). The variable-to- firm transformation enablers include energy storage, the optimum blending of VREs and other renewable resources, geographic dispersion, and supply/demand flexibility. Most importantly this transformation entails overbuilding (see below) and operationally curtailing the VREs ─ a strategy we term applying implicit storage. This strategy ensures acceptable total VRE production costs, which include both generation and grid integration cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1400,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)Même sujetIntegrated Energy Systems OptimizationTravaux en français237 207