Firm Power generation 2023 PVPS
Notice bibliographique
Résumé
Grid-connected solar power generation, either dispersed or centralized, has developed and grown at the margin of a core of dispatchable and baseload conventional generation. As the penetration of this variable resource increases, the management of the underlying core gradually becomes more complex and costly.The challenge ahead for grid-connected solar is to evolve beyond the margin and the context of underlying conventional generation management. The present report focuses on the challenge of displacement of the underlying conventional generation core by proposing to transform intermittent variable renewable energy (VRE) resources such as solar and wind1 into firm, i.e. effectively dispatchable power generation.Substantiated by in-depth case studies, this report infers that, almost anywhere on the planet, nearly 100% VRE power grids firmly supplying clean power and meeting demand 24/365 are not only possible but would be economically viable, provided that VRE resources are optimally transformed from unconstrained run-of-the weather generation into firm generation. VREs are then capable of entirely displacing all conventional sources economically (provided now emerging grid-forming inverter technology resolves any grid frequency and stability issues resulting from the displacement of conventional rotating power generation). The variable-to- firm transformation enablers include energy storage, the optimum blending of VREs and other renewable resources, geographic dispersion, and supply/demand flexibility. Most importantly this transformation entails overbuilding (see below) and operationally curtailing the VREs ─ a strategy we term applying implicit storage. This strategy ensures acceptable total VRE production costs, which include both generation and grid integration cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».