BATF controls IFN I production via DC-SCRIPT in plasmacytoid dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The basic leucine zipper ATF-like transcription factor (BATF) plays a pivotal role in coordinating various aspects of lymphoid cell biology, yet essential functions in dendritic cells (DCs) have not been reported. Here we demonstrate that BATF deficiency leads to increased interferon (IFN) I production in Toll-like receptor 9 (TLR9)-activated plasmacytoid dendritic cells (pDCs), while BATF overexpression has an inhibitory effect. BATF-deficient mice exhibit elevated IFN I serum levels early in lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV) infection. Through ATAC-Seq analysis, BATF emerges as a pioneer transcription factor, regulating approximately one third of the known transcription factors in pDCs. Integrated transcriptomics and ChIP-Seq approaches identified the transcriptional regulator DC-SCRIPT as a direct target of BATF that suppresses IFN I promoter activity by interacting with the interferon regulatory factor 7 (IRF7). Genome-wide association study (GWAS) analyses further implicate BATF in pDC-mediated human diseases. Our findings establish a novel negative feedback axis in IFN I regulation in pDCs during anti-viral immune responses orchestrated by BATF and DC-SCRIPT, with broader implications for pDC and IFN I-mediated autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».