Evaluating potential impacts of industrial activities at depth on shallow groundwater: Holistic integration of results from multidisciplinary research in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
A multidisciplinary project was carried out in New Brunswick (eastern Canada), where hydrocarbon exploration was stopped in 2015 due to a moratorium on hydraulic fracturing, to investigate the vulnerability of shallow aquifers to industrial activities from both potential surface contamination and upward fluid migration. The study area included an active unconventional gas field (which also encompassed a potash mine in operation until late 2015) and a prospect hydrocarbon field. This project, a collaboration between two levels of government, universities and an oil and gas operator, created an unprecedented opportunity by allowing several monitoring wells to be drilled directly on gas well pads. Multiple datasets from geological, geophysical, geomechanical, hydrogeological and geochemical studies were collected and the interpretation of aquifer vulnerability resulted from the integration of their findings. The data coverage from reservoir depths to the surface provided no evidence for the presence of a natural connection between the deep units targeted by the industry and the shallow aquifers, or of contamination from the surface. The intermediate zone between the shallow aquifers and reservoirs appears to provide an effective barrier preventing upward migration of fluids. In particular, the locally ambiguous origin of methane in groundwater and the presence of salts in a few shallow monitoring wells were resolved through a sound understanding of the interacting elements of the geological – geophysical – geomechanical and the hydrogeological – geochemical components of the holistic system. Although this article focuses primarily on the hydrogeological component, highlights of the other components are presented here to give an overview of this multidisciplinary project's results and their contribution and to provide readers with a practical framework that can be used in other regions or other industrial contexts involving deep subsurface activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».