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Enregistrement W4390860390 · doi:10.59277/rjts-am.2023.2-3.05

Control moment coefficient methodology validation for eVTOL sizing

2023· article· en· W4390860390 sur OpenAlexaff
BAHRAM SOLTANMOHMMAD, Ruxandra Mihaela Botez

Notice bibliographique

RevueRomanian Journal of Technical Sciences - Applied Mechanics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTakeoffControllabilityMoment (physics)Dimensionless quantitySizingControl theory (sociology)ThrustTakeoff and landingRotor (electric)Automotive engineeringEngineeringComputer scienceAerospace engineeringMathematicsControl (management)MechanicsMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel approach for the preliminary design of electric Vertical Takeoff and Landing (eVTOL) aircraft that utilizes the new Control Moment Coefficient (CMC) to size electric motors and to determine the rotor location and incidence angle. The CMC is determined for both thrust and arm length in eVTOL aircraft design, and is used to measure the moment produced by the rotors in the roll, pitch, and yaw axes. Analyzing its dimensionless value thus allows insights into an eVTOL aircraft's controllability. To test our methodology, two eVTOL aircraft were used in flight tests, one of which had up to 126% higher CMC values than the other. The results of the flight tests showed that a higher CMC value yielded many benefits, including an increased margin of safety between the rotors and the saturation level, reduced tracking error, and reduced control effort (or energy consumption).Furthermore, the 126% increase in the dimensionless CMC related to the pitch resulted in a 30% increase in the Pulse-Width Modulation - PWM margin of safety of the rotors at the saturated level while still maintaining a reasonable tracking error and a 97% decrease in the pitch control effort. Our research suggests that incorporating higher CMCs into the preliminary design of an eVTOL aircraft can significantly improve its safety and controllability. We hope that our findings will encourage further exploration of this promising approach in future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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