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Enregistrement W4390860728 · doi:10.21015/vtse.v11i1.1397

An Improved Framework for Sindh School Monitoring System Android App

2023· article· en· W4390860728 sur OpenAlexaff
Imtiaz Ali Halepoto, Feroz Gul, Fayaz Ahmed Memon, Umair Saeed, Muhammad Majid Hussain, Baqir Ali Zardari

Notice bibliographique

RevueVFAST Transactions on Software Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIoT-based Smart Home Systems
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceAndroid (operating system)Computer scienceCurriculumWorld Wide WebOperating systemPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sindh government has presented a system for observing schools called the Sindh School Monitoring System (SSMS) Framework. One of the part of the system is SSMS app, which is based on Android. SSMS app is widely used in the Sindh province in order to monitor the school with major focus on attendance. The SSMS app has increased the system performance in terms of attendance, however several flaw are present in its current framework. This paper identifies the key issues in the current framework such as identification and verification of Monitoring assistant (MA), school search options and SMC, teacher performance evaluation, reporting, curriculum, student performance evaluation and census, school building details, SNE, school amenities, GR register, NADRA verification, rights of MAs and online reporting options in the app. The changes are proposed in the existing framework, for the said key issues, which could improve the overall system performance. In order to validate the key findings and proposed changes in the existing framework a questionnaire has been prepared and evaluated from the SSMS app users. All the app users validated the proposed changes in the framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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