Deuterium fractionation in cold dense cores in the low-mass star-forming region L1688
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this work, we study deuterium fractionation in four starless cores in the low-mass star-forming region L1688 in the Ophiuchus molecular cloud. We study how the deuterium fraction (RD) changes with environment, compare deuteration of ions and neutrals, core centre and its envelope, and attempt to reproduce the observed results with a gas–grain chemical model. We chose high and low gas density tracers to study both core centre and the envelope. With the IRAM 30 m antenna, we mapped N2H+(1–0), N2D+(1–0), H13CO+ (1–0) and (2–1), DCO+(2–1), and p-NH2D(111–101) towards the chosen cores. The missing p-NH3 and N2H+(1–0) data were taken from the literature. To measure the molecular hydrogen column density, dust and gas temperature within the cores, we used the Herschel/SPIRE dust continuum emission data, the Green Bank Ammonia Survey data (NH3), and the COMPLETE survey data to estimate the upper limit on CO depletion. We present the deuterium fraction maps for three species towards four starless cores. Deuterium fraction of the core envelopes traced by DCO+/H13CO+ is one order of magnitude lower (∼0.08) than that of the core central parts traced by the nitrogen-bearing species (∼0.5). Deuterium fraction increases with the gas density as indicated by high deuterium fraction of high gas density tracers and low deuterium fraction of lower gas density tracers and by the decrease of RD with core radii, consistent with the predictions of the chemical model. Our model results show a good agreement with observations for RD(N2D+/N2H+) and RD(DCO+/HCO+) and underestimate the RD(NH2D/NH3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».