МЕТОДИ І МОДЕЛІ ОЦІНКИ РІВНЯ РОЗВИТКУ РЕГІОНІВ: ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ
Notice bibliographique
Résumé
МЕТОДИ І МОДЕЛІ ОЦІНКИ РІВНЯ РОЗВИТКУ РЕГІОНІВ: ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ Анотація.Актуальність теми дослідження полягає у необхідності переосмислення підходів до забезпечення регіонального розвитку із застосуванням сучасного інструментарію протидії негативним явищам.Особливого значення має трансформація механізму державного управління регіональним розвитком.Узагальнюючи існуючи теоретичні підходи, розвиток регіонів визначається як системна категорія, що базується на економічних, функціональних, стратегічних, безпекових, потенційних, стейкхолдерних чинників та дозволяє сформувати нове більш сприятливе середовище на основі зростання інвестиційної привабливості, конкурентоспроможності й рівня життєдіяльності населення.Забезпечення регіонального розвитку базується на кількісній основи, сформованої за результатами оцінки рівня регіонального розвитку для прийняття обґрунтованих управлінських рішень державними інституціями.Журнал « Наукові інновації та передові технології» № 1(29) 2024 (Серія «Управління та адміністрування», Серія «Право», Серія «Економіка», Серія «Психологія», Серія «Педагогіка») 215 Метою дослідження є обґрунтування теоретичних положень щодо визначення методів і моделей оцінки розвитку регіонів.Для досягнення поставленої мети вирішені наступні завдання: характеристика методів оцінки регіонального розвитку; визначення теоретичних аспектів щодо моделей оцінки розвитку регіонів.У результаті дослідження визначені методи і моделі для оцінки рівня розвитку регіонів.Запропоновано застосовувати інтегральний підхід, який базується на використання методів і моделей експертного і кількісного аналізів, аналізу ієрархій, спрямованого на визначення інтегрального показника розвитку регіонів, що дозволяє здійснити економіко-математичне моделювання та прогнозування змін напрямів та особливостей напрямів регіонального розвитку для прогнозування змін рівнів конкурентоспроможності та інвестиційної привабливості регіонів.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».