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Enregistrement W4390864623 · doi:10.3724/sp.j.1329.2023.06009

Therapeutic Effect of Yijinjing Rehabilitation Training Combined with Interference Current Therapy on Patients with Knee Osteoarthritis

2023· article· en· W4390864623 sur OpenAlexaboutno aff
Ming Xu, Ya Li, Shuang QIN, Xiaoye Lu, Kun Ai, Hong Zhang

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisRehabilitationMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<bold>Objective</bold> To observe the effect of Yijinjing rehabilitation training combined with interference current therapy (ICT) on motor function and balance function of patients with knee osteoarthritis (KOA). <bold>Methods</bold> A total of 68 patients with KOA in the Rehabilitation Medicine Department of Changsha Central Hospital from April 2022 to January 2023 were randomly divided into control group and observation group, with 34 cases in each group. During the intervention, two cases discontinued the trial or dropped out respectively in the control group and observation group, and a total of 64 cases were finally included, 32 cases in each group. Both groups received routine rehabilitation treatment. The control group received ICT on treatment additionally, with the carrier frequency of 4 000 Hz and the beat frequency of 90-100 Hz based on the tolerance of patients, once a day, 20 minutes a time, six times a week, lasting for four weeks. The observation group received additional Yijinjing rehabilitation training on the basis of the control group to ensure that the patients could complete 50% or more rehabilitation training, without pain or with slight pain, once a day, 20 minutes a time, six times a week, lasting for four weeks. Before and after treatment, visual analogue score (VAS) was used to evaluate the severity of pain; universal goniometer was used to measure the active range of motion (AROM); timed "up and go" test (TUGT) was used to evaluate the functional walking ability; Western Ontario and McMaster University Arthritis Index (WOMAC) score was used to evaluate knee function; and Berg balance scale (BBS) and balance function test system were used to evaluate balance function (left and right swing index, center of gravity track length, track rectangular area, track peripheral area, and track length per unit area with eyes open or closed). <bold>Results</bold> Compared with that before treatment, TUGT, pain, stiffness and physical function scores and total score of WOMAC, left and right swing index, center of gravity track length, track rectangular area and track peripheral area with eyes open or closed in both groups after treatment decreased significantly, the proportion of low VAS score (0-2 points), the maximum AROM, the BBS score and track length per unit area with eyes open or closed increased significantly, and the differences were statistically significant (<italic>P</italic>&lt;0.05). Compared with the control group, TUGT, pain, stiffness and physical function scores and total score of WOMAC, left and right swing index, center of gravity track length, track rectangular area and track peripheral area with eyes open or closed in the observation group after treatment decreased significantly, the proportion of low VAS score (0-2 points), the maximum AROM, the BBS score and track length per unit area with eyes open or closed increased significantly, and the diffe-rences were statistically significant (<italic>P</italic>&lt;0.05). <bold>Conclusion</bold> Yijinjing rehabilitation training combined with ICT can improve pain, motor function and balance function of patients with KOA, which is recommended for clinical application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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