MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390864906

Unveiling the Spectrum Divisions in the Joint Millimeter-Wave Sensing and Communication System (JSCS): A Thorough Examination

2023· report· en· W4390864906 sur OpenAlexaff
Nima Souzandeh, Javad Pourahmadazar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtremely high frequencyJoint (building)MillimeterSpectrum (functional analysis)TelecommunicationsComputer scienceRemote sensingGeographyPhysicsEngineeringOpticsArchitectural engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Joint Millimeter-Wave Detection and Communication System (JSCS) is an emerging technology that rapidly integrates the functionalities of detection and communication within the millimeter-wave frequency bands. This article presents a comprehensive analysis of the classification of frequency bands within the JSCS. The proposed classification scheme aims to facilitate efficient resource allocation and interference management in JSCS systems.To do this, we first review the characteristics and potential applications of millimeter-wave frequency bands. Next, we analyze the challenges and opportunities associated with using these bands jointly for both detection and communication. The proposed classification scheme takes into account factors such as channel characteristics, propagation characteristics, spectrum availability, and system requirements.We then provide a detailed examination of different frequency bands, considering their adaptability to various detection and communication tasks. The classification encompasses a range of factors, including bandwidth, signal quality, interference levels, and regulatory considerations. Additionally, we discuss the impact of hardware limitations and system design constraints on the selection of frequency bands.Furthermore, we evaluate the performance of different frequency bands in terms of detection capabilities and communication efficiency. We study the trade-offs between these two functionalities and identify the optimal frequency bands for specific use cases within JSCS systems. Additionally, we explore potential techniques to mitigate interference and enhance overall system performance.Finally, we address practical implementation considerations and provide an overview of future prospects for JSCS technology. Our comprehensive analysis serves as a valuable resource for researchers, engineers, and system designers working on JSCS, facilitating informed decision-making in frequency band selection and system design.Keywords: Joint Millimeter-Wave Detection and Communication System (JSCS), frequency band classification, resource allocation, interference management, detection, communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même sujetTerahertz technology and applicationsTravaux en français237 207