Perhitungan Mutu Air Laut Di Perairan Sekitar Pembangkit Listrik Tenaga Uap
Notice bibliographique
Résumé
One of the causes of the decline in sea water quality is due to industrial activities near sea waters, one of which is Steam Power Plants where the cooling system activity process of the generating equipment becomes a problem because it is thrown into the sea at high temperatures. Based on this, it is necessary to calculate the status of sea water quality in order to find out whether sea water quality has decreased due to the PLTU's activities. The aim of this research is to determine the quality profile of sea water and determine the impact of activities in the surrounding waters at several monitoring points around the waters of the Steam Power Plant. The way to determine or status method for water quality is with a pollution index based on Decree of the Minister of Environment Number 115 of 2003. Water quality can be assessed based on the classification of pollutant indicators, the pollutant index value around the Steam Power Plant in 2020 Quarter II is 7.86 at the point 6. Meanwhile, in 2021 and 2022 there will be a decline in every quarter and at all points, for determining quality status refers to Minister of the Environment Regulation No. 2003 No. l115, in 2020 Quarter II, the quality status of sea water around the waters of the Steam Power Plant was included in the moderately polluted category and in both 2021 and 2022 the quality status of sea water around the waters of the Steam Power Plant was included in the lightly polluted category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».