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Enregistrement W4390875633 · doi:10.32672/jse.v9i1.744

Perhitungan Mutu Air Laut Di Perairan Sekitar Pembangkit Listrik Tenaga Uap

2024· article· en· W4390875633 sur OpenAlexaboutno aff
Eka Wardhani, Dhea Alya

Notice bibliographique

RevueJurnal Serambi Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and Coastal Ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater qualityPollutantEnvironmental scienceSeawaterQuarter (Canadian coin)Power stationPollutionEnvironmental engineeringWaste managementEngineeringGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the causes of the decline in sea water quality is due to industrial activities near sea waters, one of which is Steam Power Plants where the cooling system activity process of the generating equipment becomes a problem because it is thrown into the sea at high temperatures. Based on this, it is necessary to calculate the status of sea water quality in order to find out whether sea water quality has decreased due to the PLTU's activities. The aim of this research is to determine the quality profile of sea water and determine the impact of activities in the surrounding waters at several monitoring points around the waters of the Steam Power Plant. The way to determine or status method for water quality is with a pollution index based on Decree of the Minister of Environment Number 115 of 2003. Water quality can be assessed based on the classification of pollutant indicators, the pollutant index value around the Steam Power Plant in 2020 Quarter II is 7.86 at the point 6. Meanwhile, in 2021 and 2022 there will be a decline in every quarter and at all points, for determining quality status refers to Minister of the Environment Regulation No. 2003 No. l115, in 2020 Quarter II, the quality status of sea water around the waters of the Steam Power Plant was included in the moderately polluted category and in both 2021 and 2022 the quality status of sea water around the waters of the Steam Power Plant was included in the lightly polluted category.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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