MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390876292 · doi:10.18618/rep.2023.4.0026

Feedback Linearization Control for a Class of Transformerless Common-Ground VSI

2023· article· en· W4390876292 sur OpenAlexaff
Gabriel de Oliveira Assunção, Ivo Barbi, Daniel J. Pagano

Notice bibliographique

RevueEletrônica de Potência · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationUniversidade Federal de Santa CatarinaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésLinearizationFeedback linearizationControl theory (sociology)ConvertersNetwork topologyComputer scienceVoltagePhotovoltaic systemElectronic engineeringTopology (electrical circuits)EngineeringNonlinear systemControl (management)Electrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As is well known in practice, conventional transformerless inverters may suffer the risk of high-frequency leakage currents between the photovoltaic (PV) array or battery energy storage systems (BESS) and the ground due to the stray capacitances. This operational condition can generate several electrical problems. Recently, we proposed in [1] a new method for designing transformerless topologies of single-phase voltage source inverters (VSI) with common ground derived from four classical DC-DC converters. As a sequence of that previous work, a novel control technique based on a feedback linearization approach is proposed to control that class of transformerless VSI with common ground in this paper. Unlike the classical local linearization techniques commonly used in the technical literature, this approach allows to obtain large-signal linear equations, by means of the feedback linearization of the non-linear terms. Real-time simulation results using Hardware-in-the-Loop allow validation of the proposed discrete control technique applied to this class of VSI topologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEletrônica de PotênciaMême sujetAdvanced DC-DC ConvertersTravaux en français237 207