Factors associated with SARS-CoV-2 infection in unvaccinated children and young adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Pediatric COVID-19 cases are often mild or asymptomatic, which has complicated estimations of disease burden using existing testing practices. We aimed to determine the age-specific population seropositivity and risk factors of SARS-CoV-2 seropositivity among children and young adults during the pandemic in British Columbia (BC). METHODS: We conducted two cross-sectional serosurveys: phase 1 enrolled children and adults < 25 years between November 2020-May 2021 and phase 2 enrolled children < 10 years between June 2021-May 2022 in BC. Participants completed electronic surveys and self-collected finger-prick dried blood spot (DBS) samples. Samples were tested for immunoglobulin G antibodies against ancestral spike protein (S). Descriptive statistics from survey data were reported and two multivariable analyses were conducted to evaluate factors associated with seropositivity. RESULTS: A total of 2864 participants were enrolled, of which 95/2167 (4.4%) participants were S-seropositive in phase 1 across all ages, and 61/697 (8.8%) unvaccinated children aged under ten years were S-seropositive in phase 2. Overall, South Asian participants had a higher seropositivity than other ethnicities (13.5% vs. 5.2%). Of 156 seropositive participants in both phases, 120 had no prior positive SARS-CoV-2 test. Young infants and young adults had the highest reported seropositivity rates (7.0% and 7.2% respectively vs. 3.0-5.6% across other age groups). CONCLUSIONS: SARS-CoV-2 seropositivity among unvaccinated children and young adults was low in May 2022, and South Asians were disproportionately infected. This work demonstrates the need for improved diagnostics and reporting strategies that account for age-specific differences in pandemic dynamics and acceptability of testing mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».