Bibliometrics Analysis of Green Accounting Research
Notice bibliographique
Résumé
This research delves into Green Accounting, which integrates environmental considerations into traditional accounting practices. Green Accounting has garnered significant attention in the context of heightened global ecological awareness and sustainability efforts. The study examines the trends in Green Accounting publications, investigating various aspects such as subject areas, types of publications, and international dissemination. The objectives encompass analyzing publication trends from 1992 to mid-2023 and identifying influencing factors, exploring the implications of different publication types, revealing the significance of dominant subject areas, recognizing key international channels for dissemination, making global comparisons, acknowledging prominent authors' contributions, examining affiliations and roles of authors, and uncovering prevalent themes in Green Accounting publications. The methodology involves employing bibliometric analysis utilizing Scopus and VOSviewer tools to discern patterns and advancements in Green Accounting. The findings demonstrate fluctuations driven by environmental concerns, policy shifts, funding availability, and industry involvement. Dominant article types highlight interdisciplinary green economic engagement focusing on economic and ecological aspects. The research identifies global contributions to Green Accounting from developed and developing nations, driven by notable authors such as Cairns, Bartelmus, and Markandya, and spanning diverse affiliations like Universite McGill and the University of Bath, showcasing international interdisciplinary collaboration. Themes encompass environmental accounting, economics, corporate social responsibility, sustainable development, finance, and align with the Sustainable Development Goals. The study's novelty lies in its comprehensive analysis of Green Accounting's landscape, shedding light on its development, global involvement, and influences, thus providing valuable insights for stakeholders, policymakers, and researchers to advance sustainable practices. The implications underscore the need for ongoing research to address ecological challenges through Green Accounting, utilizing the understanding of trends, subject areas, and global engagement to formulate greener strategies, fostering collaboration among authors and affiliations, and enhancing overall awareness for facilitating sustainable development progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».