Comparing DOACs with warfarin in AF patients with chronic kidney disease or valvular disease: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To analyze the safety and efficacy of different direct oral anticoagulant agents (DOACs) compared to warfarin in patients with concomitant atrial fibrillation (AF) and valvular disease or concomitant AF and chronic kidney disease (CKD). Methods We conducted literature searches in MEDLINE, Embase, and EBM Reviews to examine randomized-controlled trials (RCTs) and non-RCTs that included the aforementioned patient populations treated with warfarin or DOAC (rivaroxaban, dabigatran, apixaban, or edoxaban) and assessed outcomes of bleeding, stroke, or systemic/arterial thromboembolism. Meta-analysis was performed for eligible studies using the Mantel-Haenszel method random-effects model. Results 3,172 studies were screened and 154 studies were selected after two levels of screening. Meta-analysis showed that, in patients with concomitant AF and CKD, DOAC was associated with reduced bleeding in non-RCTs (OR 0.65, 95% Cl [0.49, 0.86], p=0.003), particularly in more severe CKD (eGFR < 60mL/min/1.73m 2 ). Apixaban in particular was associated with reduced bleeding (OR 0.52, 95% Cl [0.44, 0.63], p<0.00001) and stroke incidence (OR 0.60, 95% Cl [0.41, 0.87], p=0.007). In patients with concomitant AF and valvular disease, DOAC was associated with reduced bleeding (OR 0.75, 95% CI [0.57, 0.97], p=0.03) and stroke incidence (OR 0.66, 95% CI [0.47, 0.93], p=0.02) in non-RCTs. Conclusion Our study studied populations that are typically excluded from large-scale anticoagulation studies and our findings suggest that DOACs may be superior to warfarin both in the prevention of thromboembolic event and in the reduction of bleeding risks in patients with concomitant CKD or valvular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».