Systemic Sclerosis in Individuals With Exposure to World Trade Center Ground Zero Rescue and Recovery Efforts: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The World Trade Center (WTC) attack in New York resulted in a dust plume containing silica, hydrocarbons, and asbestos. Autoimmune disorders have been reported among those with WTC site exposure. The characteristics of individuals developing systemic sclerosis (SSc) have not been previously described. The purpose of this study was to describe the features of patients with SSc with WTC exposure. METHODS: Data were collected from 11 patients with SSc or SSc spectrum conditions who reported exposure to the WTC site. Seven patients completed an exposure assessment. RESULTS: Of the 11 patients, the majority (n = 8) were female. The median (range) for age at diagnosis was 46 (36-75) years, time between exposure and first non-Raynaud phenomenon SSc symptom was 8 (1-19) years, and time between exposure and diagnosis was 11 (2-18) years. Fifty-five percent had SSc onset > 5 years from WTC exposure. Five patients had limited cutaneous SSc, 3 patients had diffuse cutaneous SSc, 1 patient with SSc features met criteria for mixed connective tissue disease (CTD), and 2 patients had undifferentiated CTD with features of SSc. Four patients had overlapping features with other CTDs. Interstitial lung disease (ILD) was present in 10 patients. Five of 11 patients had a history of tobacco use. Seven of 7 patients who completed the questionnaire reported other hazardous exposures outside of WTC. Of these, only 2 patients reported personal protective equipment use. CONCLUSION: A high frequency of ILD and overlap features were observed among patients with SSc with WTC exposure. Future studies are needed to characterize this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».