The Link Between Dysregulated Immunometabolism and Vascular Damage: Implications for the Development of Atherosclerosis in Systemic Lupus Erythematosus and Other Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
A bimodal pattern of mortality in systemic lupus erythematosus (SLE) exists. Early-stage deaths are predominantly caused by infection, whereas later-stage deaths are mainly caused by atherosclerotic disease. Further, although SLE-related mortality has reduced considerably in recent years, cardiovascular (CV) events remain one of the leading causes of death in people with SLE. Accelerated atherosclerosis in SLE is attributed to both an increase in traditional CV risk factors and the inflammatory effects of SLE itself. Many of these changes occur within the microenvironment of the vascular-immune interface, the site of atherosclerotic plaque development. Here, an intimate interaction between endothelial cells, vascular smooth muscle cells, and immune cells dictates physiological vs pathological responses to a chronic type 1 interferon environment. Low-density neutrophils (LDNs) have also been implicated in eliciting vasculature-damaging effects at such lesion sites. These changes are thought to be governed by dysfunctional metabolism of immune cells in this niche due at least in part to the chronic induction of type 1 interferons. Understanding these novel pathophysiological mechanisms and metabolic pathways may unveil potential innovative pharmacological targets and therapeutic opportunities for atherosclerosis, as well as shed light on the development of premature atherosclerosis in patients with SLE who develop CV events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».