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Author Correction: A genomic mutational constraint map using variation in 76,156 human genomes
Siwei Chen, Laurent C. Francioli, Julia K. Goodrich, Ryan L. Collins, Masahiro Kanai, Qingbo S. Wang, Jessica Alföldi, Nicholas A. Watts, Christopher Vittal, Laura D. Gauthier, Timothy Poterba, Michael W. Wilson, Yekaterina Tarasova, William Phu, Riley Grant, Mary T. Yohannes, Zan Koenig, Yossi Farjoun, Eric Banks, Stacey Donnelly, Stacey Gabriel, Namrata Gupta, Steven Ferriera, Charlotte Tolonen, Sam Novod, Louis Bergelson, David Roazen, Valentín Ruano-Rubio, Miguel Covarrubias, Christopher Llanwarne, Nikelle Petrillo, Gordon Wade, Thibault Jeandet, Ruchi Munshi, Kathleen Tibbetts, María T. Abreu, Carlos A. Aguilar‐Salinas, Tariq Ahmad, Christine M. Albert, Diego Ardissino, Irina M. Armean, Elizabeth G. Atkinson, Gil Atzmon, John Barnard, Samantha Baxter, Laurent Beaugerie, Emelia J. Benjamin, David Benjamin, Michael Boehnke, Lori L. Bonnycastle, Erwin P. Böttinger, Donald W. Bowden, Matthew J. Bown, Harrison Brand, Steven R. Brant, Ted Brookings, Sam Bryant, Sarah E. Calvo, Hannia Campos, John C. Chambers, Juliana C.N. Chan, Katherine R. Chao, Sinéad B. Chapman, Daniel I. Chasman, Rex L. Chisholm, Judy H. Cho, Rajiv Chowdhury, Mina K. Chung, Wendy K. Chung, Kristian Cibulskis, Bruce M. Cohen, Kristen M. Connolly, Adolfo Correa, Beryl B. Cummings, Dana Dabelea, John Danesh, Dawood Darbar, Phil Darnowsky, Joshua C. Denny, Ravindranath Duggirala, Josée Dupuis, Patrick T. Ellinor, Roberto Elosúa, James Emery, Eleina England, Jeanette Erdmann, Tõnu Esko, Emily Evangelista, Diane Fatkin, José C. Florez, André Franke, Jack Fu, Martti Färkkilâ, Kiran Garimella, Jeff Gentry, Gad Getz, David C. Glahn, Benjamin Gläser, Stephen J. Glatt, David B. Goldstein, Clicerio González, Leif Groop, Sanna Gudmundsson, Andrea Haessly, Christopher A. Haiman, Ira M. Hall, Craig L. Hanis, Matthew Harms, Mikko Hiltunen, Matti Holi, Christina M. Hultman, Chaim Jalas, Mikko Kallela, Diane Kaplan, Jaakko Kaprio, Sekar Kathiresan, Eimear E. Kenny, Bong-Jo Kim, Young Jin Kim, Daniel A. King, George Kirov, Jaspal S. Kooner, Seppo Koskinen, Harlan M. Krumholz, Subra Kugathasan, Soo Heon Kwak, Markku Laakso, Nicole J. Lake, Trevyn Langsford, Kristen M. Laricchia, Terho Lehtimäki, Monkol Lek, Emily Lipscomb, Ruth J. F. Loos, Wenhan Lu, Steven A. Lubitz, Teresa Tusie Luna, Ronald C.W., Gregory M. Marcus, Jaume Marrugat, Kari M. Mattila, Steven A. McCarroll, Mark I. McCarthy, Jacob L. McCauley, Dermot McGovern, Ruth McPherson, James B. Meigs, Olle Melander, Andres Metspalu, Deborah A. Meyers, Eric Vallabh Minikel, Braxton D. Mitchell, Vamsi K. Mootha, Aliya Naheed, Saman Nazarian, Peter M. Nilsson, Michael O‘Donovan, Yukinori Okada, Döst Öngür, Lorena Orozco, Michael J. Owen, Aarno Palotie, Kyong Soo Park, Carlos N. Pato, Ann E. Pulver, Dan Rader, Nazneen Rahman, Alex P. Reiner, Anne M. Remes, Dan Rhodes, Stephen S. Rich, John D. Rioux, Samuli Ripatti, Dan M. Roden, Jerome I. Rotter, Nareh Sahakian, Danish Saleheen, Veikko Salomaa, Andrea Saltzman, Nilesh J. Samani, Kaitlin E. Samocha, Alba Sanchis-Juan, Jeremiah M. Scharf, Molly Schleicher, Heribert Schunkert, Sebastian Schönherr, Eleanor G. Seaby, Svati H. Shah, Megan Shand, Ted Sharpe, M. Benjamin Shoemaker, Tai E. Shyong, Edwin K. Silverman, Moriel Singer‐Berk, Pamela Sklar, Jonathan T. Smith, J. G. Smith, Hilkka Soininen, Harry Sokol, Rachel G. Son, José Soto, Tim D. Spector, Christine Stevens, Nathan O. Stitziel, Patrick F. Sullivan, Jaana Suvisaari, E Shyong Tai, Kent D. Taylor, Yik Ying Teo, Ming T. Tsuang, Dan Turner, Teresa Tusié‐Luna, Erkki Vartiainen, Marquis P. Vawter, Lily Wang, Arcturus Wang, James S. Ware, Hugh Watkins, Rinse K. Weersma, Ben Weisburd, Maija Wessman, Nicola Whiffin, James G. Wilson, Ramnik J. Xavier, Anne O’Donnell‐Luria, Matthew Solomonson, Cotton Seed, Alicia R. Martin, Michael E. Talkowski, Heidi L. Rehm, Mark J. Daly, Grace Tiao, Benjamin M. Neale, Daniel G. MacArthur, Konrad J. Karczewski
Notice bibliographique
RevueNature · 2024
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteUniversity of OttawaMcGill University
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésConstraint (computer-aided design)Variation (astronomy)Computational biologyGenomeHuman genomeBiologyGeneticsEvolutionary biologyGeneMathematicsPhysics
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,364
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations184
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon