Observational constraint in <i>f</i>(<i>R</i>, ∇<i>R</i>) gravity model in power-law cosmology
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we have considered the flat Friedmann-Lemaître-Robertson-Walker (FRW) model in the framework of f( R, ∇ R) gravity. We have analyzed the significance of bulk viscosity in the f( R, ∇ R) gravity model to study the expansion of the universe. We have considered two bulk viscosity parameterizations and the use of power-law cosmology to constrain the model parameters H0 and q. Using the Bayesian analysis and likelihood function in conjunction with the Markov Chain Monte Carlo method, we obtained the model parameters [Formula: see text] and [Formula: see text]. The behaviors of energy density, bulk viscous pressure, and the effective equation of the state parameter with redshift are investigated in detail. These features demonstrate that the bulk viscosity is a valid candidate for acquiring the negative pressure needed to effectively drive the expansion of the universe. To check the validity of the f( R, ∇ R) model, we also analyze the behavior of energy conditions. The adiabatic squared speed of the sound is used to test the model’s stability. The Om( z) diagnostic is used in the model to identify the quintessence and phantom regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».