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Enregistrement W4390881919 · doi:10.1080/14656566.2024.2305304

Effectiveness and safety of oral terbinafine for dermatophyte distal subungual onychomycosis

2024· article· en· W4390881919 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, Shruthi Polla Ravi, Mesbah Talukder, Avantika Mann

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensMediprobe Research (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerbinafineMedicineAdverse effectDermatophyteRegimenIntensive care medicinePharmacologyDermatologySurgeryItraconazoleAntifungal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Terbinafine has been a cornerstone in dermatophyte infection treatment. Despite its global efficacy, the emergence of terbinafine resistance raises concerns, requiring ongoing vigilance. AREAS COVERED: This paper focuses on evaluating the efficacy and safety of terbinafine in treating dermatophyte toenail infections. Continuous and pulse therapies, with a 24-week continuous regimen and a higher dosage of 500 mg/day have demonstrated superior efficacy to the FDA approved regimen of 250 mg/day x 12 weeks. Pulse therapies, though showing comparable effectiveness, present debates with regards to their efficacy as conflicting findings have been reported. Safety concerns encompass hepatotoxicity, gastrointestinal, cutaneous, neurologic, hematologic and immune adverse-effects, and possible drug interactions, suggesting the need for ongoing monitoring. EXPERT OPINION: Terbinafine efficacy depends on dosage, duration, and resistance patterns. Continuous therapy for 24 weeks and a dosage of 500 mg/day may enhance outcomes, but safety considerations and resistance necessitate individualized approaches. Alternatives, including topical agents and alternative antifungals, are to be considered for resistant cases. Understanding the interplay between treatment parameters, adverse effects, and resistance mechanisms is critical for optimizing therapeutic efficacy while mitigating resistance risks. Patient education and adherence are vital for early detection and management of adverse effects and resistance, contributing to tailored and effective treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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