A Review of Numerical Models of Radiation Injury and Repair Considering Subcellular Targets and the Extracellular Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Astronauts in space are subject to continuous exposure to ionizing radiation. There is concern about the acute and late-occurring adverse health effects that astronauts could incur following a protracted exposure to the space radiation environment. Therefore, it is vital to consider the current tools and models used to describe and study the organic consequences of ionizing radiation exposure. It is equally important to see where these models could be improved. Historically, radiobiological models focused on how radiation damages nuclear deoxyribonucleic acid (DNA) and the role DNA repair mechanisms play in resulting biological effects, building on the hypotheses of Crowther and Lea from the 1940s and 1960s, and they neglected other subcellular targets outside of nuclear DNA. The development of these models and the current state of knowledge about radiation effects impacting astronauts in orbit, as well as how the radiation environment and cellular microenvironment are incorporated into these radiobiological models, aid our understanding of the influence space travel may have on astronaut health. It is vital to consider the current tools and models used to describe the organic consequences of ionizing radiation exposure and identify where they can be further improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».